GRSS VR

Deze app toont het werk van de zeven technische commissies van de Geoscience and Remote Sensing Society (http://grss-ieee.org). Voor meer informatie kunt u terecht op http://www.grss-ieee.org/grss-vr-app/.

Earth Science Informatica (ESI) heeft als missie om de toepassing van informatica voor geowetenschappen en remote sensing vooruit, naar een locatie voor ESI professionals om informatie en kennis uit te wisselen te bieden. De scène toont een CityGML model van het historische centrum van Santiago de Compostela en werd verzorgd door Tecnalia.

Frequentietoewijzing in Remote Sensing (FARS) heeft als doel om begeleiding en aanbevelingen aan de remote sensing gemeenschap te verstrekken over zaken van het spectrumbeheer relevant en om de belangen van de gemeenschap te verdedigen in de radio-frequentie regulerende wereld. De scène toont een kaart van de wereld van de RFI (Radio Frequency Interference) besmetting ervaren door de SMAP (Soil Moisture actief / passief) satelliet missie. RFI signalen interfereren met de normale werking van de satelliet. De kleur geeft het percentage van de gegevens die zijn verloren als gevolg van RFI; de hoogte van de intensiteit van de RFI signalen.

Instrumentation and Future Technologies (IFT) visie is om de internationale samenwerking te bevorderen in de state-of-the-art in geowetenschappelijke remote sensing instrumenten en technologieën die kennis voor de verbetering van de samenleving en het milieu wereldwijd te verbeteren. De scène toont een 3D-model van de Tandem-L Synthetic Aperture Radar (SAR) satelliet met inzetbare reflector antenne en digitale voedingsarray. Het model is gebaseerd op een CAD-model geleverd door AIRBUS / DLR en werd gerenoveerd door Andreas Ley, TUB.

Image Analysis en Data Fusion (iADF) heeft als missie om te dienen als een globale, multidisciplinaire, netwerk voor de geospatiale data fusion, met als doel mensen en middelen verbinden. Het is gericht op het opleiden van studenten en professionals en het bevorderen van de beste praktijken in data fusion-toepassingen. Het model werd gegenereerd op basis van multispectrale LiDAR puntenwolken en toont hyperspectrale data evenals zeer hoge resolutie RGB beelden. De gegevens werden verkregen door het National Center for Airborne Laser Mapping, NCALM en werd gebruikt in de GRSS iADF Data Fusion Contest 2018.

Geoscience Spaceborne Imaging Spectroscopy (GSIS) heeft als doel om een ​​forum voor technische en programmatische discussie en overleg voorzien tussen de nationale ruimtevaartorganisaties, onderzoeksinstellingen en andere satellietobservatie IS data providers. Doelstellingen van de GSIS zijn om informatie over de huidige en toekomstige satellietobservatie beeldvormende spectroscopie ( “hyperspectrale”) missies te delen. De scène toont een hyperspectrale beeldverwerking verworven door de HySpex-VNIR boven München, Duitsland, in het bijzonder van het beroemde voetbalstadion “Allianz Arena”. De HySpex-VNIR sensor 160 banden (400 nm - 100 nm). De getoonde gegevens werden verkregen en verwerkt door de Duitse Aerospace Center (DLR) in Oberpfaffenhofen.

Modeling in Remote Sensing (MIRS) heeft de missie van de Modeling in Remote Sensing Technical Committee (MIRS TC) is om te dienen als een technische en professionele forum voor het bevorderen van de wetenschap van het voorspellen van remote sensing waarnemingen van de eerste beginselen theorie. De scène toont drie gevels die zijn gereconstrueerd door image-based multi-view stereo en verwerkt door een abstractie pijplijn. De oppervlaktestructuur geleidelijk verandert tussen gemeten kleuren en ambient occlusion.

Normen voor aardobservatie (GSEO) heeft als doel om de industrie en de academische wereld samenbrengen om na te gaan waar normalisatie de productie, distributie en gebruik van interoperabele gegevens uit remote sensing systemen kunnen verbeteren. De scène toont een 3D-dataset van Graniet Terrain in de delen van Hyderabad beeltenis van heuvels en valleien topografie, India, met behulp van IRS LISS IV en Carto DEM. Het werd geleverd door Naresh K. Mallenahalli en Kidambi Seshadri, National Remote Sensing Center (ISRO) en valt onder CC BY-NC-SA 4.0.